Die Europäische Union will mit milliardenschweren KI-Rechenzentren den Rückstand auf die USA und China verkleinern. Doch noch bevor die eigentliche Ausschreibung gestartet ist, wachsen Zweifel, ob die geplanten Anlagen in dieser Größe wirtschaftlich tragfähig sind.

Wie das Handelsblatt berichtet, gibt es in der Branche Bedenken gegen den Bau sogenannter KI-Gigafactories mit mehr als 100.000 Spezialprozessoren. Der Hauptkritikpunkt: Ohne verbindliche Abnahmegarantien drohen milliardenschwere Investitionen in Rechenkapazitäten, für die es noch keine gesicherte Nachfrage gibt.

Die EU-Kommission hatte im vergangenen Jahr angekündigt, insgesamt 200 Milliarden Euro für KI-Investitionen mobilisieren zu wollen. Davon sollen 20 Milliarden Euro in bis zu fünf KI-Gigafactories fließen. Die Anlagen sollen große KI-Modelle trainieren und betreiben können und nach EU-Angaben jeweils mehr als 100.000 fortgeschrittene KI-Prozessoren umfassen.

Die Ausschreibung dafür läuft bislang nicht. Auf der offiziellen Seite des europäischen Supercomputing-Unternehmens EuroHPC sind derzeit keine AI-Gigafactory-Calls gelistet. Für Betreiber, Investoren und Mitgliedstaaten bleibt damit offen, welche Bedingungen am Ende gelten.

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Deutschland will dennoch eine solche Anlage ins Land holen. Laut Bundesregierung sollen die Projekte kommerziell betrieben werden. Eigentumsanteile an einer Gigafactory oder ihrer Recheninfrastruktur will der Bund demnach nicht halten. Die EU-Kommission geht laut der Bundestagsantwort von Investitionskosten zwischen vier und fünf Milliarden Euro pro Anlage aus.

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Genau daran entzündet sich die Kritik. Wenn sich eine Anlage nur mit staatlich abgesicherter Auslastung rechnet, verlagert sich ein Teil des Investitionsrisikos auf die öffentliche Hand. Der Staat müsste über Jahre Rechenkapazität vorbestellen oder absichern, damit private Betreiber die Finanzierung stemmen können. Für Industrie und Forschung könnte das zusätzliche Kapazität schaffen. Für den Steuerzahler entstünde jedoch ein Risiko, falls die Nachfrage hinter den Erwartungen zurückbleibt oder sich der technologische Bedarf schneller verändert als die Infrastruktur.

Die Niederlande gehen bereits vorsichtiger vor. Die Regierung in Den Haag stellt nach bisherigem Stand kein öffentliches Geld für eine AI-Gigafactory bereit und will keine großflächige Rechenkapazität über EuroHPC vorbestellen. Zugleich fördert sie eine kleinere AI Factory in Groningen.

Deutschland verfolgt bislang einen anderen Kurs. Die Bundesregierung will die Rechenzentrumskapazitäten bis 2030 mindestens verdoppeln und die KI-Rechenkapazitäten mindestens vervierfachen. Bitkom beziffert die Leistung deutscher Rechenzentren für 2025 auf 2.980 Megawatt; bis 2030 soll sie auf mehr als 5.000 Megawatt steigen.

Offen bleibt, ob dafür sofort Rechenzentren in Gigafactory-Größe nötig sind. Viele Unternehmen brauchen keine Anlagen für das Training der größten KI-Modelle, sondern verlässliche Kapazitäten für den Betrieb bestehender Modelle, für Anpassungen an eigene Daten und für industrielle Anwendungen. Kleinere, modular erweiterbare Rechenzentren könnten dafür wirtschaftlich leichter zu tragen sein.

Hinzu kommen die hohen Energiekosten in Deutschland. KI-Rechenzentren benötigen enorme Mengen Strom. Eurostat weist Deutschland bei den Strompreisen für Nicht-Haushaltskunden im zweiten Halbjahr 2025 als eines der teuersten EU-Länder aus. Auch wenn Großrechenzentren eigene Lieferverträge abschließen, bleibt Strom damit ein zentraler Standortfaktor.

In die Größenordnung einer solchen Gigafactory fällt der geplante Rechenzentrumscampus der Schwarz-Gruppe in Lübbenau. Schwarz Digits spricht von einem modularen Datacenter, das künftig bis zu 100.000 GPUs einsetzen kann. Die Deutsche Telekom betreibt mit Nvidia bereits eine große KI-Anlage in München; sie kommt nach Unternehmensangaben auf knapp 10.000 Nvidia-Blackwell-GPUs und liegt damit deutlich unter der Gigafactory-Größenordnung.

Politisch begründet wird der Ausbau mit digitaler Souveränität. Europas Cloudmarkt wird weiterhin von US-Anbietern dominiert. Nach Zahlen von Synergy Research kommen Amazon, Microsoft und Google zusammen auf rund 70 Prozent des europäischen Marktes; europäische Anbieter liegen zusammen bei etwa 15 Prozent.

Die Debatte erinnert an den europäischen Chips Act. Auch dort hatte die EU große Ziele formuliert, um die Abhängigkeit von außereuropäischen Herstellern zu verringern. Zwar laufen einzelne Halbleiterprojekte in Europa weiter, doch zentrale Vorhaben in Deutschland sind gescheitert oder aufgegeben worden. Inzwischen hat Intel seine Pläne für ein Werk in Magdeburg aufgegeben. Auch das Wolfspeed-Projekt im Saarland wurde eingestellt.

cm

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